项目核验档案

phodal/understand-prompt

understand-prompt 是一个面向提示词工程的实践总结与教程仓库，覆盖文本生成图像、对话生成文章和注释生成代码三个方向。它将 Prompt Programming 作为一种无代码方法进行概念探讨，将自然语言视为可执行的领域特定语言。

项目概览

该项目跨编程、写作、绘画三个领域串联提示词工程实践，涉及 Stable Diffusion、ChatGPT、ControlNet 和 GitHub Copilot，为理解和复用提示词提供了多模态参考资料。

README: 欢迎使用集成了这些模式的工具：https://github.com/prompt-engineering/click-prompt
README: 内容主要是结合我过去擅长的编程、写作、绘画展开的： 1. 绘画：text 2 image。结合 Stable Diffusion 讲述一张图片的演化。 2. 写作：chat 2 article。结合 ChatGPT 讲述围绕特定主题的内容创作。 3. 编程：comment 2 code。结合 GitHub Copilot 如何加速日常的编程活动。
README: 接着，用文本来抽象它。在这里，我结合一下 Stable Diffusion 来讲述一下过程。
README: 生成 prompt： - phodal: 我想写一段话描述一张照片，帮我美化一下：一年轻女子穿着裙子，背对着镜头，在海边看着日落，太阳已经到地平线下面了，她的头发在风中飘动。 - ChatGPT: 这张照片中的场景令人心醉，一位年轻女子穿着一条裙子，站在海边，背对着镜头，凝视着地平线下的夕阳。
README: 由于生成的姿势是随机的、无法控制，所以我就引入了 ControlNet 插件 ——用来实现骨骼绑定、精准控线、线稿上色、依据深度图结构透视精准重绘等。

来源更新时间：2026-07-25T18:07:24Z