rohitg00/ai-engineering-from-scratch

项目概览

该仓库明确提供 20 个阶段、503 节课，并覆盖从线性代数到自主智能体群的学习路径。

项目类型

MCP · AI Agent

应用场景

学习教育

部署方式

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License

MIT

适合谁

• 适合具备编程知识，并希望通过从数学推导到代码实现的阶段化课程学习 AI 工程的开发者。
• 适合希望在学习过程中获得提示词、SKILL.md 文件、智能体或 MCP 服务器等可复用产物的用户。

核心能力

• 提供 20 个阶段、503 节课，使用 Python、TypeScript、Rust 和 Julia，内容从线性代数覆盖至自主智能体群。
• 课程将每节课与可复用产物关联，产物类型包括提示词、SKILL.md 文件、智能体和 MCP 服务器。
• 提供 Python 脚本和 CLI 命令，将课程技能自动安装到智能体目录。
• 提供脚本，对课程目录下的 Python 文件执行字节码编译检查。
• 提供脚本遍历全部阶段和课程，并生成 catalog.json 文件。

限制与风险

• 课程要求学习者具备编程知识，因此不适合不能编写代码的用户。
• 现有资料未记录 GPU、最低硬件配置或模型要求；选型前需要自行核实与目标课程内容相关的运行条件。
• 现有资料未记录数据边界和遥测相关信息；如这些条件是使用前提，需要自行确认。

如何开始

• 文档给出的首个路径是克隆仓库、进入 ai-engineering-from-scratch 目录，并使用 Python 运行第一阶段线性代数课程中的 vectors.py。

核验依据

• GitHub 项目简介: Learn it. Build it. Ship it for others.
• README: ``` ░░░▒▒▒░░░▒▒▒░░░▒▒▒░░░▒▒▒░░░▒▒▒░░░▒▒▒░░░▒▒▒░░░▒▒▒░░░▒▒▒░░░▒▒▒░░░▒▒▒░░░▒▒▒░░░▒▒▒░░░▒▒▒░░░▒▒▒ ``` > **84% of students already use AI tools. Only 18% feel prepared to use them > p…
• README: Most AI material teaches in scattered pieces. A paper here, a fine-tuning post there, a flashy agent demo somewhere else. The pieces rarely line up.
• README: This curriculum is the spine. 20 phases, 503 lessons, four languages: Python, TypeScript, Rust, Julia. Linear algebra at one end, autonomous swarms at the other. Every algorithm g…
• README: git clone https://github.com/rohitg00/ai-engineering-from-scratch.git cd ai-engineering-from-scratch python phases/01-math-foundations/01-linear-algebra-intuition/code/vectors.py

内容核验时间：