scikit-learn/scikit-learn

项目概览

作为自 2007 年启动的项目，scikit-learn 提供了建立在 SciPy 基础之上的机器学习算法和工具。

项目类型

数据处理

应用场景

数据分析

部署方式

查看项目说明

License

BSD-3-Clause

适合谁

• 需要在 Python 环境中通过编写代码来进行机器学习实践的开发者、数据团队和研究人员。
• 寻求基于 SciPy 和 NumPy 科学计算生态构建的机器学习模块的用户。

核心能力

• 作为一个 Python 模块，scikit-learn 提供了构建在 SciPy 之上的机器学习算法和工具。
• 提供以 plot_ 开头的函数和以 Display 结尾的类，用于绘制模型结果。

限制与风险

• 项目以库的形式存在，进行机器学习实践时必须由用户编写代码，不支持非编程交互模式。

如何开始

• 在满足相关依赖的前提下，用户可通过 pip 安装 scikit-learn，其首次成功运行的路径为执行 pip install -U scikit-learn 命令。上手难度评估为容易。

核验依据

• GitHub 项目简介: scikit-learn: machine learning in Python
• README: **scikit-learn** is a Python module for machine learning built on top of SciPy and is distributed under the 3-Clause BSD license.
• README: The project was started in 2007 by David Cournapeau as a Google Summer of Code project, and since then many volunteers have contributed. See the `About us <https://scikit-learn.or…
• README: scikit-learn requires: - Python (>= |PythonMinVersion|) - NumPy (>= |NumPyMinVersion|) - SciPy (>= |SciPyMinVersion|) - Narwhals (>= |NarwhalsMinVersion|) - joblib (>= |JoblibMinV…
• README: Scikit-learn plotting capabilities (i.e., functions start with ``plot_`` and classes end with ``Display``) require Matplotlib (>= |MatplotlibMinVersion|).

内容核验时间：