screenpipe/screenpipe

项目概览

其基于操作系统事件驱动的屏幕捕获机制与 MCP 服务器集成方案，为个人计算设备的本地数据自动化提供了可验证的实现路径。

项目类型

AI Agent · AI 搜索 · 数据处理

应用场景

会议记录 · 知识问答 · 自动化执行

部署方式

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License

License 待确认

适合谁

• 希望将电脑操作记录保留在本地，并对其进行搜索和自动化的个人用户或开发者。

核心能力

• 通过监听应用切换和输入暂停等操作系统事件来捕获屏幕和音频，将截图与无障碍树配对，并在需要时回退到 OCR 识别。
• 使用本地 Whisper 模型或云端 Deepgram 服务进行实时语音转文本，并支持说话人识别。
• 利用 SQLite FTS5，对无障碍树提取的文本、OCR 内容和音频转写记录进行全文检索和自然语言搜索。
• 提供类似 DVR 的可视化时间线，允许用户滚动浏览屏幕历史记录并回放音频。
• 允许将计划执行的 AI 代理定义为 Markdown 文件，这些代理可查询屏幕数据并根据工作活动采取行动。
• 可作为 MCP 服务器运行，允许 AI 助手查询用户的屏幕历史记录。
• 提供本地 REST API 和 JavaScript/TypeScript SDK，用于以编程方式搜索屏幕内容和音频记录。

限制与风险

• 该项目在商业许可下以 Source-available 形式提供；允许个人非商业使用，商业使用需要购买许可。
• 目前 Linux 系统需要用户从源码进行构建，缺少预编译的安装方式。
• 默认通过 PostHog 收集产品分析数据，并通过 Sentry 收集崩溃和错误诊断信息。

如何开始

• 下载桌面安装程序或运行 `npx screenpipe record` 命令即可开始捕获。

核验依据

• GitHub 项目简介: Record how you work and turn that into agents. Local, private, secure.
• Release: Screenpipe App v2.5.112
• README: screenpipe turns your computer into a personal AI that knows everything you've done. record. search. automate. all local, all private, all yours
• README: never forget what you saw, heard, or did
• README: It captures what you see, say, and do, locally, then turns real work into searchable memory, SOPs, and automations for AI agents.

内容核验时间：