semantica-agi/semantica 是一个开源的、面向开发者的 AI 知识基础设施，将分散的企业数据转换为结构化、可查询的 Context Graph 与知识图谱。其定位是昂贵企业平台的替代方案，且推理、知识图谱构建与溯源过程不依赖 LLM。
项目概览
该项目用确定性方式构建携带业务上下文的知识图谱，把每次 AI 决策变为可审计、可查询的图节点记录，并以库和 CLI 形式提供 REST API、doctor 安装校验以及多个编辑器插件，支持自托管和本地运行。
项目类型
MCP · 向量数据库 · 数据处理 · 评测观测
应用场景
知识问答 · 搜索调研 · 自动化执行
部署方式
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License
MIT
适合谁
需要把企业数据变成结构化、可查询知识层并要求决策可审计的 AI 工程师、企业团队与开发者。
希望以开源、自托管方式替代昂贵企业平台、并接受编写 Python 代码的团队。
核心能力
每个 AI 选择都成为永久的、可审计、可查询的记录；决策是具有完整生命周期的图节点。
提供 REST API 与 CLI，并附带 semantica doctor 安装校验命令。
为 Claude Code、Cursor、Codex、Windsurf、Cline、Continue、VS Code、OpenClaw 和 pi 提供插件包。
限制与风险
只提供系统级可解释性，不揭示或重建 LLM 内部发生的过程。
接入器需要凭据（令牌、密码、密钥），不得在生产环境硬编码；应使用环境变量或密钥管理器。
如何开始
通过 pip 安装核心包（pip install semantica），可选安装附加组件以获得更重的功能；使用库 API 需要 Python 编码，安装难度为中等，可用 semantica doctor 验证安装。
核验依据
Release: v0.7.0
README: Most AI agents run on embeddings, not meaning: similarity scores with no structure, no relationships, and no way to explain why a result came back.
README: pip install semantica
README: Drop-in Integrations: Agno, CrewAI, and LangChain support, a full MCP server, a CLI, a REST API, and plugins across major editors
README: A Context Graph is the structured memory layer that traditional RAG is missing.