shy3130/tick-stock-panel

项目概览

其能力路由矩阵允许各类数据集在不改变指标与回测语义的前提下切换数据源，配合单容器自托管与本地 Parquet 存储，为 A 股量化研究提供了统一的数据管线。

项目类型

AI 工作流

应用场景

数据分析

部署方式

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License

MIT

适合谁

• 希望以自托管方式统一管理 A 股选股、监控、回测与复盘的个人量化研究者。
• 不想依赖付费终端或云平台、希望数据保留在本地的用户。
• 不需要编写代码即可通过 Web 界面使用的普通用户，以及需要可插拔数据源的开发者。

核心能力

• 能力路由矩阵让不同数据集类型在可插拔的数据源之间独立路由，从而在不改变指标或回测语义的情况下更换数据源。

限制与风险

• 项目为个人开源项目，作者优先为赞助者提供支持。
• 未配置 AI key 时 AI 功能处于停用状态；对不支持工具调用的提供商，助手以失败关闭方式处理。
• 回测结果不代表未来收益，项目仅供学习与量化研究使用，采纳前请确认使用目的与此一致。
• Codex CLI 模式允许容器读取宿主机的 Codex 登录凭据，只应在受信任的本地环境中启用。

如何开始

• 使用预构建的 GHCR 镜像单条命令启动容器（docker run -d --name tsp -p 3018:3018 -v ${PWD}/data:/app/data ghcr.io/shy3130/tick-stock-panel:latest），推荐路径无需本地安装 Python 或 Node，随后访问 http://localhost:3018。

核验依据

• GitHub 项目简介: 自托管、零运维的 A 股「选股 + 监控 + 回测」量化工作台
• README: 本项目以**个人开源**为主进行开发维护，数据源插件化，可任意接入第三方数据源。仅供学习研究使用。
• README: **自托管**:Docker 单容器,数据全部落在本地 Parquet,零运维
• README: **🔍 选股引擎**<br/>25 内置策略 + 自定义信号 + AI 生成, 毫秒级扫全 A 股
• README: **AI 对话助手** — 悬浮球 / 侧栏 AI 徽标旁入口 / ⌘K 呼出; 18 个只读工具覆盖个股·大盘·板块·自选·持仓·信号·策略·因子

来源更新时间：2026-09-06T18:25:19Z

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