simonw/llm

项目概览

该工具将多种远程 API（OpenAI、Anthropic Claude、Google Gemini）与本地模型（通过 llm-ollama 等插件）统一到命令行工作流中，为开发者提供了一种轻量方式来跨模型执行提示词和管理对话。

项目类型

AI Agent · 模型运行

应用场景

聊天助手

部署方式

查看项目说明

License

Apache-2.0

适合谁

• 偏好命令行操作、需要跨多种大语言模型执行提示词和对话的开发者。
• 希望在同一工具中同时使用远程 API 和本地模型的用户。

核心能力

• 允许用户直接在终端中执行提示词并继续对话。
• 在终端中提供交互式聊天界面，与模型进行对话。
• 通过 llm-ollama 等插件在用户本地机器上运行模型。
• 与 OpenAI、Anthropic Claude 和 Google Gemini 等远程 API 进行交互。

限制与风险

• 项目文档中未记录 GPU 要求，使用本地模型前需自行确认硬件条件。

如何开始

• 安装难度为简单；基本使用只需设置 API 密钥。首次成功路径：pip install llm，然后 llm keys set openai，最后执行 llm "Ten fun names for a pet pelican"。

核验依据

• GitHub 项目简介: Access large language models from the command-line
• README: A CLI tool and Python library for interacting with **OpenAI**, **Anthropic’s Claude**, **Google’s Gemini**, **Meta’s Llama** and dozens of other Large Language Models, both via re…
• README: [](https://pypi.org/project/llm/)
• README: First, install LLM using `pip` or Homebrew or `pipx` or `uv`: ```bash pip install llm ```
• README: To start [an interactive chat](https://llm.datasette.io/en/stable/usage.html#usage-chat) with a model, use `llm chat`:

内容核验时间：