skypilot-org/skypilot

项目概览

它通过单一接口整合多云与本地集群的 GPU/TPU/CPU 资源，具备智能调度、自动故障转移和空闲资源自动清理能力，直接应对碎片化基础设施下管理 AI 工作负载的痛点。

项目类型

模型开发 · 基础设施

部署方式

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License

Apache-2.0

适合谁

• 需要跨多云和集群统一管理 AI 工作负载的运维团队
• 需要供应 GPU/TPU/CPU 资源并管理作业生命周期的 AI 工程师和开发者

核心能力

• 在集群或云之间寻找成本最低且可用的基础设施，供应 GPU、TPU 或 CPU，并支持自动故障转移。
• 在共享集群上对作业进行排队、管理、自动恢复，并提供调度和工作负载装箱。
• 为 Kubernetes 提供 gang 调度、多集群支持和扩展能力。
• 自动清理空闲资源以提升集群利用率。
• 为 AI 代理提供 GPU 访问和作业管理能力。
• 在用户自有的 Kubernetes 集群上运行不受信任的、LLM 生成的代码。

如何开始

• 通过 uv pip install 安装 SkyPilot，使用 YAML 或 Python 定义任务，然后通过 sky launch 启动集群。安装难度较低。

核验依据

• README: SkyPilot is a system to run, manage, and scale AI workloads on any AI infrastructure.
• README: SkyPilot **unifies multiple clusters, clouds, and hardware**: - One interface to use reserved GPUs, Kubernetes clusters, Slurm clusters, or 20+ clouds
• Release: Release v0.13.0
• README: 1. Find the cheapest & available infra across your clusters or clouds 2. Provision the GPUs (pods or VMs), with auto-failover if the infra returned capacity errors 3. Sync your lo…
• README: SkyPilot makes Kubernetes AI-native. It turbocharges your existing Kubernetes clusters by **accelerating AI/ML velocity**:

内容核验时间：