stanfordnlp/dspy

项目概览

该项目将语言模型开发从手写提示词转向可编程、可优化的方式，提供针对提示词和权重的优化算法，并支持构建分类器、RAG 管道和 Agent 循环等模块化系统。

项目类型

AI Agent · AI 工作流

应用场景

知识问答 · 自动化执行

部署方式

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License

MIT

适合谁

• 需要以代码方式构建和迭代语言模型程序、并能使用 Python 进行开发的 AI 工程师和研究人员。

核心能力

• 可用于构建分类器、RAG 管道和 Agent 循环等模块化 AI 系统。
• 提供针对语言模型程序的提示词和权重进行优化的算法。
• 以可组合的 Python 代码替代脆弱的提示词，让语言模型产出高质量输出。

如何开始

• 通过单条命令 pip install dspy 安装，随后在 Python 中导入 dspy，即可用 Python 构建模块化 AI 程序。

核验依据

• GitHub 项目简介: DSPy: The framework for programming—not prompting—language models
• README: DSPy is the framework for _programming—rather than prompting—language models_. It allows you to iterate fast on **building modular AI systems** and offers algorithms for **optimiz…
• README: ```bash pip install dspy ```
• README: If you're looking to understand the underlying research, this is a set of our papers:

来源更新时间：2026-10-14T18:22:57Z

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