stanfordnlp/dspy

项目概览

dspy 将语言模型应用的组织方式从手写提示词转向组合式 Python 编程，并把提示词与模型权重优化纳入同一框架，适合关注可编程 AI 系统构建方式的开发者和研究者。

项目类型

AI 编程 · RAG 与知识库 · 提示词工程

应用场景

知识问答 · 自动化执行

部署方式

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License

MIT

适合谁

• 需要以组合式 Python 代码构建语言模型应用的开发者。
• 关注提示词或模型权重优化的 AI 工程师和研究者。

核心能力

• 使用组合式 Python 代码构建模块化 AI 系统，而不是依赖脆弱的手写提示词。
• 提供用于优化语言模型程序提示词的算法。
• 提供用于优化语言模型应用中模型权重的算法。
• 支持将检索增强生成流程构建为模块化语言模型程序。
• 支持将智能体循环构建为模块化语言模型程序。
• 支持使用语言模型构建简单分类器。

限制与风险

• README 将详细文档指向外部 DSPy 文档站点，采用前需要确认外部文档是否符合团队的查阅和维护流程。
• 文档化接口要求用户编写组合式 Python 代码，采用前需要确认团队具备相应的 Python 开发能力。

如何开始

• README 提供了单条安装命令，可先运行 pip install dspy。

核验依据

• GitHub 项目简介: DSPy: The framework for programming—not prompting—language models
• README: DSPy is the framework for _programming—rather than prompting—language models_. It allows you to iterate fast on **building modular AI systems** and offers algorithms for **optimiz…
• README: ```bash pip install dspy ```
• README: To install the very latest from `main`: ```bash pip install git+https://github.com/stanfordnlp/dspy.git ```
• README: If you're looking to understand the underlying research, this is a set of our papers:

来源更新时间：2026-08-29T18:07:59Z

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