superdesigndev/treg

项目概览

它把分散在各供应商订阅、注册墙和各自凭证之后的代理工具收拢到单一入口，凭证在服务端注入，团队成员上传的端点、凭证与技能包可被全队代理调用，同时提供托管服务与自托管两种部署方式。

项目类型

MCP · AI Agent

应用场景

搜索调研 · 自动化执行

部署方式

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License

License 待确认

适合谁

• 需要让 AI 代理调用大量外部工具、又不想为每个供应商维护账号和密钥的开发者与 AI 工程师。
• 希望在团队内共享端点、凭证和技能包并集中审计的团队。

核心能力

• 中转一个跨供应商、包含上千个端点的精选目录，按次计费，在服务端注入凭证，调用方不持有密钥。
• 命令行工具，可按任务搜索目录、调用工具、查看余额与健康状态，并审计调用记录。
• 扫描并上传团队端点、CLI 凭证和 SKILL.md 技能包到注册表，服务端加密存储，团队每个成员的代理均可调用。

限制与风险

• 许可证限制将代码再分发为竞争性托管/管理注册表服务，需事先获得书面许可；自建 competing 托管注册表前应核实许可条款。
• 目录中没有发布价格的端点会被拒绝调用，而不是免费提供。

如何开始

• 配置难度为容易，无需编码；通过 CLI 即可按任务搜索目录、调用工具并检查余额与健康状态。

核验依据

• README: Point an agent at one base URL with one token and it can do the job: **a curated catalog of thousands of endpoints across many providers**
• README: ├── src/treg/ # the package (api, cli, proxy, injectors, oauth, health, convert, models, …)
• README: The tools an agent needs for real work sit behind subscriptions nobody buys for a single run — Semrush $139/mo, Moz $99/mo, Crunchbase $99/mo, Apollo $59/seat — behind signup walls
• README: the proxy **relays, never models** the upstream, and **injects auth server-side** — so it survives upstream API changes and callers never hold keys.
• README: treg catalog search "backlinks for a domain" # find a tool by what it DOES treg call tikhub.tiktok.user.profile --query uniqueId=tiktok treg balance # exactly what that cost

来源更新时间：2026-10-20T18:08:00Z

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