terryum/awesome-deep-learning-papers

项目概览

清单收录了 2012 至 2016 年间被引用次数最多的前 100 篇深度学习论文，是了解该时期核心奠基研究的直接参考列表。

项目类型

数据处理

应用场景

学习教育

部署方式

查看项目说明

License

License 待确认

适合谁

• 寻找 2012 年至 2016 年间高引用深度学习奠基性论文作为阅读起点的科研人员或教育工作者。

核心能力

• 提供一份精选的、发表于 2012 年至 2016 年间被引用次数最多的前 100 篇深度学习论文清单，并按研究领域进行分类。
• 包含 Python 脚本，用于下载所有前 100 篇论文并收集所有作者的姓名，同时提供一个 bib 文件。

限制与风险

• 由于 2017 年以来每天发表的深度学习论文数量庞大，该论文清单目前已经停止更新与维护。

如何开始

• 现有资料未明确说明上手准备过程的难度及具体的首次成功执行路径。

核验依据

• README: [Notice] This list is not being maintained anymore because of the overwhelming amount of deep learning papers published every day since 2017.
• README: A curated list of the most cited deep learning papers (2012-2016)
• README: Please note that we prefer seminal deep learning papers that can be applied to various researches rather than application papers.
• README: (Update) You can download all top-100 papers with [this](https://github.com/terryum/awesome-deep-learning-papers/blob/master/fetch_papers.py) and collect all authors' names with […

内容核验时间：