tinyhumansai/openhuman

项目概览

tinyhumansai/openhuman 将持久记忆、可编辑的 Obsidian 知识镜像、可暂停并在重启后恢复的智能体图，以及强制推理不离机的隐私模式组合在同一应用中；这些特性分别有项目文档对应的能力说明，适合关注个人知识管理与可控智能体工作流的用户评估。

项目类型

AI 搜索 · 模型运行 · 提示词工程

应用场景

聊天助手 · 知识问答 · 搜索调研

部署方式

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License

GPL-3.0

适合谁

• 希望维护本地持久个人记忆，并愿意使用可编辑 Obsidian 知识库的个人用户。
• 需要带检查点、可暂停、可恢复的多智能体研究或自动化流程的研究者和开发者。
• 需要在强制隐私模式下让推理不离开设备的用户。

核心能力

• 将用户数据压缩为带评分的 Markdown 记忆树，存储在本地 SQLite，并镜像到可编辑的 Obsidian 知识库。
• 通过已记录的账户集成和定期自动获取，将已连接账户中的数据送入记忆系统。
• 维护长期目标、每个对话线程的持久目标，以及每个对话对应的共享看板。
• 运行带检查点的智能体图，将工作委派给专门智能体，并支持重启后继续以及人工暂停和恢复。
• 提供已记录的网络搜索、抓取、编码、浏览器操作、原生语音处理和按工作负载进行模型路由的工具。
• 通过指定的外部生成模型，在用户工作区生成图像和视频。
• 提供强制模式，使推理不离开用户设备；本地数据经过加密，秘密存储在操作系统密钥环中。
• 在工具输出送达模型之前进行压缩，以减少令牌消耗，同时保留相同的信息。

限制与风险

• 项目处于早期测试阶段并在持续开发，使用者应预期存在尚待打磨的部分。
• 在隐私模式之外，已记录的搜索、模型服务商、账户和消息集成可能涉及外部服务或账户；需要按具体连接确认数据边界。
• 早期测试阶段的尚待打磨部分可能影响稳定性或易用性，正式采用前应通过目标工作流验证。
• 资料未记录 GPU 要求、最低硬件、遥测行为和某些安装目标是否需要订阅，也未记录成本依赖；这些项目不应在部署决策中被默认。

如何开始

• 从项目网站或 GitHub Releases 下载安装包，按照以界面为主的安装流程完成安装；资料说明该路径不需要配置文件或终端操作。
• 首次使用前确认采用默认订阅、用户提供的模型服务商密钥，还是本地 Ollama 模型，因为工作负载需要通过模型路由选择大语言模型。
• 如果数据不应离开设备，先启用强制隐私模式；如果需要网络搜索、关联账户或消息渠道，则应单独检查这些外部服务连接。

核验依据

• README: <strong>OpenHuman is your personal AI super intelligence: a brain that remembers everything, a fantastic orchestrator, a deep researcher. Local-first, simple, powerful.</strong>
• README: OpenHuman is three things most assistants aren't: **a brain** that builds a persistent, local memory of your world; **a fantastic orchestrator** that runs fleets of agents on dura…
• README: > **Early Beta**: Under active development. Expect rough edges.
• README: - **[Memory Tree](https://tinyhumans.gitbook.io/openhuman/features/memory-tree) + [Obsidian Wiki](https://tinyhumans.gitbook.io/openhuman/features/obsidian-wiki)**: your data comp…
• README: - **[100+ OAuth integrations, 5,000+ MCP servers, 90,000+ Skills](https://tinyhumans.gitbook.io/openhuman/features/integrations)**: one click into Gmail, Notion, GitHub, Slack and…

来源更新时间：2026-08-29T18:26:34Z

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