topoteretes/cognee

项目概览

该项目曾在 100K-token 设置下的 BEAM 长上下文基准测试中超越以往最优结果。

项目类型

MCP · AI Agent · RAG 与知识库

应用场景

知识问答 · 自动化执行

部署方式

查看项目说明

License

Apache-2.0

适合谁

• 需要为 AI 智能体添加跨会话持久长期记忆和上下文推理能力的开发者和 AI 工程师。
• 希望在一个自托管环境中统一管理任意格式数据摄取并构建知识图谱的企业团队。

核心能力

• 通过持续构建自托管的知识图谱，赋予 AI 智能体跨会话的持久长期记忆。
• 结合向量嵌入、图推理和基于认知科学的本体生成，使文档能够按语义被搜索并通过关系连接。
• 支持摄取任意格式的数据，将各种来源的数据统一汇集到一处。
• 提供四项 API 操作来管理智能体记忆：记忆、回忆、遗忘和改进。
• 允许在单个 Postgres 实例上运行整个记忆层，涵盖图关系、向量嵌入、会话和元数据。

限制与风险

• 系统运行需要外部 LLM API 密钥才能正常工作。
• 数据处理过程依赖于外部大语言模型，存在一定的外部依赖风险。

如何开始

• 可通过单条 pip 命令安装 cognee，且过程不需要编写复杂代码。
• 配置 LLM_API_KEY 后，即可运行 cognee-cli 的记忆或回忆命令完成首次操作。

替代方案与同类比较

• 自主构建和查询时间上下文图，追踪事实随时间的变化并支持增量更新，适合处理频繁变化的数据。
• 提供企业级知识框架，结合 RAG 问答与 ReAct 智能体，可将原始文档提炼为自我维护且带知识图谱的维基百科。

同类比较

• topoteretes/cognee vs getzep/graphiti
• topoteretes/cognee vs tencent/weknora

核验依据

• GitHub 项目简介: Cognee is the open-source AI memory platform for agents. Give your AI agents persistent long-term memory across sessions with a self-hosted knowledge graph engine.
• README: Cognee is an open-source AI memory platform for AI Agents. Ingest data in any format, and Cognee continuously builds a self-hosted knowledge graph that gives your agents persisten…
• README: we beat the previous state of the art at the 100K-token setting and matched it at 10M tokens.
• Release: v1.3.0 — Smarter Search & Dataset Indexing
• README: Easily Build Company Brain - unify data from various sources in one place and enable Agents with your domain knowledge

来源更新时间：2026-07-16T18:15:14Z

打开原始 GitHub 项目