Tracer-Cloud/opensre

项目概览

将事故调查、证据关联与可选修复动作整合到用户自有基础设施上的开源 AI SRE 框架，并附带用于评估根因准确性的合成事故测试套件。

项目类型

AI Agent · AI 工作流 · 评测观测

应用场景

自动化执行

部署方式

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License

Apache-2.0

适合谁

• 需要在自有基础设施上构建 AI SRE 智能体来调查生产事故的运维团队。
• 希望对基础设施事故根因分析能力进行合成模拟评估的 AI 工程师和开发人员。

核心能力

• 收集并关联告警上下文、日志、指标、链路追踪和近期部署信息，以判断可能的根因。
• 生成结构化调查报告，包含可能的根因以及关联的支持性证据。
• 读取用户提供的 Runbook，并在事故推理过程中加以应用。
• 在外部 LLM 调用前对 pod、集群和账户 ID 进行脱敏，并在输出中将其还原。
• 在调查完成后建议下一步操作，并可选择执行修复动作。
• 追踪 Hermes 错误日志，对事故进行分类，并可通过 Telegram 发送告警。
• 运行带评分的合成根因分析套件，评估根因准确性、所需证据及对抗性干扰项。

限制与风险

• 核心工作流可用于早期探索，但尚未完全稳定，API 和集成可能会发生变化。
• 除非使用可选的脱敏能力，否则敏感标识符可能会在调用外部 LLM 时被发送出去。
• 产品分析和错误遥测默认开启，需用户主动选择退出。

如何开始

• 安装 opensre 后，运行 opensre onboard 完成引导，再运行 opensre 启动交互式终端；需注意配置前提条件在现有文档中未完整说明。

核验依据

• GitHub 项目简介: Build your own AI SRE agents. The open source toolkit for the AI era.
• README: The open-source framework for AI SRE agents, and the training and evaluation environment they need to improve.
• README: When something breaks in production, the evidence is scattered across logs, metrics, traces, runbooks, and Slack threads.
• README: an open reinforcement learning environment for agentic infrastructure incident response, with end-to-end tests and synthetic incident simulations for realistic production failures
• README: **One-shot investigation** — run the agent once against an alert file:

来源更新时间：2026-07-27T18:35:04Z

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