treeverse/dvc

项目概览

dvc 为机器学习项目提供类 Git 的数据与模型版本控制，同时支持轻量级 ML 流水线和本地实验跟踪，无需独立服务器即可运行。

项目类型

模型开发 · 数据处理

部署方式

查看项目说明

License

Apache-2.0

适合谁

• 需要在机器学习项目中对数据、模型和实验进行版本控制并确保可复现的开发者、数据团队和 AI 工程师。

核心能力

• 将数据与模型产物存储在 Git 外部的缓存中，版本信息保留在 Git 仓库内，并支持 S3、Azure、Google Cloud 等远程存储平台。
• 以计算图连接代码和数据，指定产出模型所需的全部步骤，并仅运行受变更影响的步骤。
• 在本地 Git 仓库中跟踪、过滤和比较 ML 实验，无需服务器。

如何开始

• 可通过 pip、snap、brew、conda 或 choco 安装 dvc；安装后运行 dvc add 命令即可开始跟踪数据。

核验依据

• GitHub 项目简介: 🦉 Data Versioning and ML Experiments
• README: **Data Version Control** or **DVC** is a command line tool and `VS Code Extension`_ to help you develop reproducible machine learning projects: #. **Version** your data and models…
• README: To share and back up the *data cache*, DVC supports multiple remote storage platforms - any cloud (S3, Azure, Google Cloud, etc.) or on-premise network storage (via SSH, for examp…
• README: The closest *analogies* to describe the main DVC features are these: #. **Git for data**: Store and share data artifacts (like Git-LFS but without a server) and models, connecting…
• Release: 3.67.1

内容核验时间：