virgiliojr94/book-to-skill

项目概览

项目给出了相对直接将整本书放入上下文可减少 24 至 51 倍令牌用量的量化对比，并将一次性提取、按需章节加载和后续文档合并组合为可复用流程；这一设计是否适合实际文档规模和提问方式，可以通过同一文档上的令牌消耗与回答表现进行验证。

项目类型

RAG 与知识库 · 提示词工程

应用场景

知识问答

部署方式

查看项目说明

License

MIT

适合谁

• 适合围绕单份大型技术书籍或长文档进行多次主题查询，并希望避免每次都把全文放入上下文的开发者。
• 适合需要在本地运行文档处理流程，并通过命令行完成技能生成或独立文本提取的用户。

核心能力

• 从 PDF、EPUB、DOCX、TXT、Markdown、HTML、RTF 和 MOBI 文件中提取文本与结构，为生成结构化技能提供输入。该能力当前可用，价值在于让同一处理流程覆盖多种文档来源。
• 将新文档合并进已有的技能目录，以增量方式扩充已生成技能的知识内容。该能力当前可用，适合维护持续演进的同一主题资料。
• 文本提取引擎可以通过独立命令行界面使用，无需注册智能体技能。该能力当前可用，适合只需要文档文本提取、不需要完整技能工作流的用户。

限制与风险

• 生成技能并不改变原始作品的版权状态；发布或分享由受版权保护作品生成的技能，可能侵犯权利人的权利。
• 项目明确不适合在数十本彼此独立的书籍之间统一搜索；如果核心需求是多书检索，应选择面向该任务的检索增强生成工具。
• 技能分析要求使用 Claude 模型；项目按 Claude Sonnet 4.5 定价估算约为每本书 1 美元，因此选型时需要单独核对模型可用性和实际调用费用。

如何开始

• 可执行“pip install book-to-skill”安装，然后使用“book-to-skill ~/path/to/book.pdf --mode text”对本地 PDF 进行首次文本模式处理。
• 除 Python 包安装外，也可以通过克隆代码仓库从源码使用项目。
• 技能分析步骤要求使用 Claude 模型；项目依据 Claude Sonnet 4.5 定价给出的估算约为每本书 1 美元，实际采用前应按所用模型与文档验证。

核验依据

• GitHub 项目简介: Turn any technical book PDF into a Claude Code skill
• README: Turn any technical book, document folder, or collection of sources into a unified agent skill — ready to study, reference, and use while you work in GitHub Copilot CLI, Amp, or Cl…
• README: Supported document formats: PDF, EPUB, DOCX, TXT, Markdown, reStructuredText, AsciiDoc, HTML, RTF, MOBI/AZW/AZW3.
• README: You buy a great technical book. You read it once. Three months later you can't remember chapter 7 existed.
• README: 🧠 "I'll ask the agent about this book" → it either hallucinates or says it doesn't have the content

来源更新时间：2026-07-22T18:22:41Z

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