wiltodelta/remove-ai-watermarks

项目概览

该项目已将已知可见水印移除、任意区域擦除和目录批处理整合到同一套可本地运行的工具中。

项目类型

图像视觉

应用场景

图片处理

部署方式

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License

Apache-2.0

适合谁

• 适合希望在本地通过命令行直接清理 AI 生成图片、且不要求编写代码的用户。
• 适合需要把可见水印、不可见水印和元数据清理集成到 Python 图像处理流程的开发者。
• 适合需要对图片目录执行重复水印清理任务的用户。

核心能力

• 该能力已可用，可检测 Gemini 闪光标记、豆包文字条等已知水印，并使用 cv2、MI-GAN 或 big-LaMa 对局部区域进行图像修复；其价值是尽量在保留其余画面的同时清理目标标记。
• 该能力已可用，用户通过边界框指定目标区域，工具使用图像修复擦除其中的标志或对象；适合处理不在已知水印检测范围内的明确局部目标。
• 该能力已可用，可对整个图片目录执行处理；对于大量结构相近的 AI 生成图片，可减少逐张操作的重复工作。

限制与风险

• 当前三星 Galaxy AI 水印检测仅覆盖意大利语区域变体，其他语言或区域版本不能据此视为已支持。
• 不可见水印移除依赖约 2 GB 的 SDXL 模型，因此其资源与准备要求高于仅使用核心可见水印功能。
• 现有资料未说明数据边界和遥测行为；处理敏感图片前，需要自行核查实际运行路径与依赖行为。

如何开始

• 可使用 `pipx install git+https://github.com/wiltodelta/remove-ai-watermarks.git` 安装项目；核心命令行功能提供了较直接的安装路径。
• 安装后可执行 `remove-ai-watermarks visible image.png -o clean.png`，以输入图片和输出路径验证可见水印处理链路。

核验依据

• GitHub 项目简介: AI watermark remover. CLI and Python library to strip visible and invisible AI watermarks (Gemini / Nano Banana sparkle, SynthID) and provenance metadata (C2PA, EXIF, IPTC) from i…
• README: Remove **visible** and **invisible** AI watermarks from images generated by Google Gemini
• README: - **Visible watermark removal** — a registry of known marks in their usual places: the Gemini / Nano Banana sparkle, the Doubao "豆包AI生成" text strip, the Jimeng "★ 即梦AI" wordmark,…
• README: - **Invisible watermark removal** — SynthID, StableSignature, TreeRing via diffusion-based regeneration
• README: - **AI metadata stripping** — EXIF, PNG text chunks, C2PA provenance manifests (PNG / JPEG / AVIF / HEIF / JPEG-XL, **MP4 / MOV / M4V / M4A** at the container level, and **WebM /…

来源更新时间：2026-07-15T18:24:09Z

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