项目核验档案

worldwonderer/oh-story-claudecode

worldwonderer/oh-story-claudecode 是面向中文网文创作的本地技能包，覆盖市场扫描、小说拆解、长短篇写作、一致性校验、文本清理与封面生成。它适合希望在多种智能编码环境中建立结构化创作流程的作者，但外部模型、付费服务与平台适配范围需要在选型前确认。

项目概览

项目已提供按设定、提纲、正文和进度拆分的文件系统工作方式，并用自动化钩子在写作前执行上下文管理、一致性校验和提纲约束。

项目类型: AI Agent · AI 工作流
应用场景: 文档办公
部署方式: 查看项目说明
License: MIT

适合谁

适合以中文网文为主要创作方向，并希望系统管理设定、大纲、人物、正文和进度的个人作者。
适合已经使用 Claude Code、OpenCode、ZCode、OpenClaw 或 Codex CLI，希望直接在现有智能编码环境中部署写作技能的用户。
适合需要同时处理市场研究、作品拆解、长短篇写作、文本检查与封面制作的创作者。

核心能力

通过 story-setup 向指定的命令行或网页智能环境部署代理、钩子和配置文件，减少手工拼装工作流的成本；该能力当前可用。
围绕大纲创建、人物设计和逐章正文生成组织长篇写作流程，帮助作者把创意逐步落实为结构化提纲与连续章节；该能力当前可用。
将已有小说分析为包含人物档案、情节节奏和写作技巧的结构化对标资料库，便于研究样本并复用分析结果；该能力当前可用。
扫描热门平台，提取长短篇内容的市场趋势与读者画像，为题材选择、定位和创作方向提供输入；该能力当前可用。
使用本地写作检查工具识别并清理具有确定性特征的智能生成写作痕迹，帮助作者在定稿阶段发现机械化表达；该能力当前可用。
先分析书名与题材，再调用外部图像模型生成封面，将视觉制作接入作品交付流程；该能力当前可用，但依赖外部服务。
在写作前通过 7 个钩子执行上下文管理、一致性校验和提纲约束，帮助减少偏离既定设定与结构的情况；该能力当前可用。
围绕情绪设计、情节反转和最终定稿辅助短篇创作，更适合需要在较短篇幅内完成情绪与结构闭环的内容；该能力当前可用。

限制与风险

ZCode 3.3.4 不执行项目或插件提供的自定义代理，因此依赖这些代理的流程可能无法按预期运行。
在 Windows 上进行 Codex 集成时需要启用 core.symlinks=true；若未启用，则需要通过 story-setup 完成部署。
封面生成依赖 GPT-Image-2，故事架构、人物设计、叙事和一致性检查分别要求相应 Claude 模型；这会影响成本、可用性和数据边界。
项目资料未说明 GPU、最低硬件和遥测情况，组织级采用前需要自行验证运行资源、数据采集与合规要求。
项目主要针对起点、知乎等中文网文平台，迁移到其他语言或内容市场时，趋势分析和读者画像的适用性需要重新评估。

如何开始

可通过智能代理的自然语言安装方式，或使用 npx skills CLI 安装；资料将其上手难度标记为简单，且编程能力并非强制要求。
安装后运行 /story-setup，让项目按目标环境部署所需代理、钩子和配置文件，这是首次成功使用的关键步骤。
首次试用可从小说创意或已有文本开始，确认大纲、人物档案和章节正文能够产出，再决定是否接入市场扫描、文本检测和封面生成等外围环节。

核验依据

GitHub 项目简介: 网文/小说写作 skill 包，覆盖长篇与短篇网络小说的扫榜、拆文、写作、去AI味、封面图全流程
README: 网文写作 skill 包，覆盖长篇与短篇网络小说的扫榜、拆文、写作、去AI味、封面图全流程。内置适配 Claude Code、OpenCode、ZCode、OpenClaw、Codex CLI、Reasonix、workbuddy
README: 用文件系统把设定、大纲、正文、追踪拆开，每个维度独立维护。
README: 围绕四条线展开：爆款逆向 · 剧情模块化重组 · 上下文状态分层管理 · 人机协同。
README: v0.6.23 起：新增 ZCode 3.3.4 原生适配——仓库可作为 marketplace/plugin 安装，暴露 13 个 Skills、13 个 Commands 与严格 JSON Hooks

来源更新时间：2026-07-14T18:23:31Z

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