zhouxiaoka/autoclip

项目概览

它把“视频链接到平台发布素材”的流程集中到一个项目中，当前明确支持每个平台最多生成 10 条短视频及配套发布素材，并将剪辑、构图和渲染放在本地完成；同时可通过桌面端、容器网页服务、命令行或 MCP 使用。

项目类型

MCP · 视频技术

应用场景

文档办公 · 翻译字幕 · 视频制作

部署方式

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License

MIT

适合谁

• 需要把播客、访谈、课程或真人出镜内容持续整理为平台短视频的内容创作者。
• 希望在本地完成剪辑、构图和渲染，同时保留云端或本地模型选择的用户。
• 需要桌面端操作，或希望通过网页服务、命令行和 MCP 批量处理的开发者与创作者。

核心能力

• 输入视频链接并选择目标平台后，可为每个平台生成最多 10 条符合条件的短视频，并同时生成封面、标题、描述、标签和压缩格式发布包。
• 剪切、说话人构图和渲染在用户自己的电脑上完成；字幕来源可选作者字幕、本地 Whisper/SenseVoice 或配置的云端转写。
• 同一条短视频生成流程可作为 macOS Apple Silicon 或 Windows x64 桌面应用、Docker 网页服务，以及 CLI/MCP 使用；CLI/MCP 支持批处理和代理集成。

限制与风险

• 目前主要验证的场景是访谈、播客、课程和真人出镜内容；语音较少的游戏录屏可能需要图像识别和人工检查。
• 云端分析、转写和 AI 图片生成按所选服务商计费，并使用用户自己的凭据；是否产生费用取决于是否选择这些云端服务。
• 当前资料未记录最低硬件要求，也未明确 GPU 是否为必需条件，部署前应按目标运行方式自行核实。

如何开始

• 可先下载安装桌面版，在设置中选择服务商、填写 API Key 并选择可用的分析模型，然后粘贴视频链接、选择平台，预览自动生成的成片并下载发布包。
• 开始前应确认分析模型路径：可以配置云端服务商 API Key，也可以使用本地 Ollama 或 LM Studio；若使用本地分析，则不要求云端大语言模型。

核验依据

• GitHub 项目简介: AutoClip｜一个链接，一键出片。开源 AI 视频剪辑桌面工具，将播客、访谈、课程等长视频自动剪成短视频
• README: 贴一个链接，选好平台，生成 <b>视频、封面和发布文案</b>，<br> 适配抖音、小红书、TikTok、Reels、YouTube Shorts、B 站与 YouTube。
• README: 软件免费，云端模型按量计费；需要调整时可进入编辑器。
• README: 选好平台，按平台的画幅与时长要求自动生成。每个平台按评分自动生成至多 10 条合格片段，其余列为备选，点「生成这条」再制作。每条都带封面、标题、简介、话题和 ZIP 发布包。
• README: 剪辑、取景与渲染在本机完成。分析模型自选，字幕可用作者字幕、本地 Whisper / SenseVoice 或已配置的云端转写。CLI / MCP 与桌面共用同一条一键出片链路。

来源更新时间：2026-10-22T18:43:04Z

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