zubair-trabzada/geo-seo-claude

项目概览

它把 AI 搜索引用准备度、AI 爬虫访问、品牌提及和平台化优化建议纳入同一套网站审计流程，并输出优先级行动计划、Markdown/PDF 报告和 llms.txt 文件；这些能力均在项目事实中被明确列为可用。

项目类型

AI Agent · AI 工作流 · AI 搜索

应用场景

搜索调研

部署方式

查看项目说明

License

MIT

适合谁

• 需要以 GEO 为重点、同时保留传统 SEO 基础的网站增长、内容或营销团队。
• 已经使用或愿意使用 Claude Code CLI，并希望通过命令行执行网站审计和生成报告的用户。
• 需要把网站诊断结果整理成优先级行动计划、Markdown 或 PDF 交付物的团队。

核心能力

• 接收网站 URL，执行网站发现和并行分析，汇总评分并生成优先级行动计划；适合把 AI 搜索和传统 SEO 检查集中到一次审计中。
• 分析网站内容块是否具备被 AI 系统引用的准备度，并形成相应评分，帮助用户定位内容层面的改进方向。
• 检查 robots.txt 对超过 14 个 AI 爬虫的访问设置，并输出具体的允许或阻止建议，供网站访问策略调整参考。
• 扫描指定的第三方平台及其他来源，查找与品牌 AI 可见性相关的提及，为品牌在 AI 搜索场景中的现状分析提供输入。
• 针对不同的 AI 搜索平台提供定制化优化建议，便于用户按目标平台拆分后续行动。
• 生成旨在帮助 AI 爬虫理解网站结构的 llms.txt 文件，可作为网站分析后的交付物之一。
• 在网站分析过程中检测、验证并生成结构化数据标记，覆盖现有标记检查和相关生成任务。
• 生成 Markdown 或 PDF 格式的 GEO 报告；PDF 报告包含分数仪表盘、柱状图、平台准备度可视化、彩色编码表格和优先级行动计划。

限制与风险

• 项目需要 Claude Code CLI，资料没有将其描述为可脱离该 CLI 独立运行的程序；选型时应将该外部运行时列为前置条件。
• 卸载程序不会删除 ~/.geo-prospects 运行数据目录；如果不再需要，用户必须手动删除该目录。
• 现有资料未说明 GPU、最低硬件、模型要求、数据边界、成本依赖和遥测情况，部署前应将这些事项列入内部评估。

如何开始

• 需要 Python 3.8 或更高版本、Claude Code CLI 和 Git。安装可使用项目提供的下载式 shell 安装器，或手动克隆仓库后执行安装脚本。
• 在 Windows 上安装时，应从 Git Bash 运行安装流程，而不是 PowerShell 或命令提示符。
• 完成安装后打开 Claude Code，并使用项目文档中的 /geo 命令和网站 URL 开始一次审计。

核验依据

• GitHub 项目简介: GEO-first SEO skill for Claude Code.
• README: <strong>GEO-first, SEO-supported.</strong> Optimize websites for AI-powered search engines<br/> (ChatGPT, Claude, Perplexity, Gemini, Google AI Overviews) while maintaining tradit…
• README: curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/zubair-trabzada/geo-seo-claude/main/install.sh | bash
• README: git clone https://github.com/zubair-trabzada/geo-seo-claude.git cd geo-seo-claude ./install.sh
• README: ├── geo/ # Main skill orchestrator │ └── SKILL.md # Primary skill file with commands & routing ├── skills/ # 13 specialized sub-skills

来源更新时间：2026-09-22T18:35:29Z

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