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Agent Skill 核验档案

代码审查 · Open Code Review

open-code-review 是阿里巴巴开源的 AI 代码审查 Skill，通过调用 `ocr` CLI 读取 Git 差异并生成结构化、行级别的审查评论，可用于审查工作区变更、单个提交、分支比较或 Pull Request，并可在用户请求时自动应用修复。

适用任务

审查当前工作区的暂存、未暂存和未跟踪变更
审查某个特定提交（如 abc123）相对其父提交的代码问题
比较两个分支（如 main 与功能分支）之间的差异并做代码审查
在用户明确要求时自动应用高、中优先级问题的修复

输入

Git 仓库中的暂存、未暂存和未跟踪变更（默认工作区模式）
指定提交（`--commit` / `-c`）
两个 Git 引用之间的差异（`--from <ref>` 与 `--to <ref>`）
通过 `--background` 或 `-b` 传入的业务上下文
自定义审查规则文件（`--rule <path>`、`<repo>/.opencodereview/rule.json` 或 `~/.opencodereview/rule.json`）

输出

行级审查评论，包含 path、content、start_line/end_line（均为 0 表示定位失败）、可选的 suggestion_code、existing_code 和 thinking
按优先级（高/中）分组的审查结果报告，包含审查文件数和问题统计
`--preview` 模式下待审查文件列表预览

限制与检查

超大差异文件可能被截断，每次请求默认 MAX_TOKENS 为 58888
变更超过 50 行会触发额外的风险分析阶段，增加延迟
默认工作区模式会包含未跟踪文件，需选择性暂存以缩小范围
必须先配置 LLM，否则 `ocr review` 会失败
默认每文件超时 10 分钟，遇到限流需手动降低并发数（默认 8）
运行 `which ocr` 确认 CLI 已安装，未安装则执行 `npm install -g @alibaba-group/open-code-review`
首次审查前运行 `ocr llm test` 验证 LLM 连通性
审查前可运行 `ocr rules check <文件路径>` 预览该文件适用的规则

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