AI 开源项目雷达帮你从 GitHub 上快速发现、理解和复用高质量 AI 开源项目。

左右滑动查看全部 ↔

←返回 AI 工作站

Agent Skill 核验档案

Speak Summary

speak-summary 是一个将文本、Markdown 或其他 Skill 生成的摘要转换为可收听 MP3 的技能，使用本地 CPU 神经语音合成（Kyutai pocket-tts），并在合成前将书面文字改写为适合听觉的口播稿。它定位为链式流程的终端步骤，可与 roundup、daily-prep、meeting-minutes 等摘要类技能配合使用。

适用任务

将状态简报（roundup 输出）改写为口播稿并合成为 MP3 播客版
把错过的会议纪要（meeting-minutes 输出）转成通勤时可收听的语音摘要
将每日准备（daily-prep）生成的明日日程在当晚转为音频供早餐前收听

输入

文本或 Markdown 内容
上游技能（如 roundup、daily-prep、meeting-minutes）产出的摘要
可选的 voice.safetensors 声音文件（通过 pocket-tts export-voice 生成）

输出

96kbps 单声道 MP3 文件（macOS 无 ffmpeg 时回退为 .m4a），默认保存到 ~/Music/Briefings/，命名为 <subject>-<YYYY-MM-DD>.mp3
独立的口播稿 .txt 文件，原始书面版本保留

限制与检查

语音克隆仅应克隆有权使用的声音，未经明确同意不得克隆真实人物声音
超过约 10 分钟的源内容注意力会明显下降，需更紧凑编辑或拆分为多个文件
长单块输入会导致质量下降，音频可能在句中截断需缩短句子
生僻词可能发音错误需音标拼写
口播稿是否为听觉友好改写：开头有定向说明、列表转为连接叙述、缩写已展开、日期数字口语化、未朗读 URL、句子不超过约 25 词、结尾复述行动项
输出文件是否为 96kbps 单声道 MP3，保存到 ~/Music/Briefings/ 并按 <subject>-<YYYY-MM-DD>.mp3 命名，且报告了路径、时长和大小
是否保留了带链接的原始书面版本，音频作为配套而非替代；若作为链式调用是否避免了重新摘要

AI 搜索

搜项目、查事实、做对比，也能把复杂需求整理成可执行方案

从一个真实需求开始点击只会填入搜索框，你可以继续修改

合集应用场景项目类型 License 部署方式资源形态

项目详情

0