Agent Skill 核验档案

Hivemind

Hivemind 是一个让 Claude Code 担任编排者（负责规划、审查、合并）、把繁重任务委派给运行免费模型的 opencode 工作进程（默认 opencode/mimo-v2.5-free，实测每次运行 $0.00）从而节省 token 成本的 Skill，支持单个工作进程或 scout/coder/tester 并行蜂群，并通过 git worktree 实现写入隔离。

适用任务

用 /oc 把一个只读问题或小型任务委派给单个工作进程
用 /swarm 把任务分解为 2-5 个独立子任务并行执行，写入型工作进程各自隔离在 git worktree 中
用 /review-panel 对 diff 做 correctness/security/performance/style 四视角并行审查并聚合共识
用 /research-sweep 从 3-5 个研究角度并行研究并综合结论
用 /migration 做分批的逐 worktree 迁移工作进程与顺序合并
用 /test-fleet 对目标做分片并行测试运行并做安全检查
用 scripts/bench/run-bench.mjs 对 A/B/C 三种配置做基准测试并用盲评规则打分

输入

任务文本（/hive <task>、/oc <task>、/swarm <task> 等）
待审查的 diff（/review-panel <diff>）
研究问题（/research-sweep <question>）
测试目标（/test-fleet <target>）
oc-worker.mjs 的参数：--agent scout|coder|tester、--dir、--model、--timeout、--run/--label、HIVEMIND_SERVER_URL
基准测试参数：--repo、--configs、--task

输出

恰好一行紧凑 JSON：{ ok, result, tokens:{total,input,output,cache}, cost_usd, duration_ms, label, agent, model }
失败时返回 { ok:false, stage:"args"|"exec"|"api"|"parse"|"empty", error }，stderr 截断至 300 字符
--run/--label 追加的生命周期事件写入 .runs/<id>.jsonl，可用 oc-status.mjs 恢复进度
基准测试向 bench-results.jsonl 追加 JSONL 记录（ts, config, tokens, cost, duration）
蜂群完成后的报告表：subtask | agent | tokens | outcome 及总工作进程 token 数

限制与检查

免费档速率限制在重度蜂群下可能 429，需拉开重试间隔
工作进程质量参差，必须始终审查 diff
基准配置 C 的编排会消耗真实 Claude token（约每任务 1-2k）
工作进程流量发往 opencode 端点而非 Anthropic API，不应委派机密或不愿外发私有代码
免费档归属 opencode，$0 定价可能变化，大量工作前需重新核实
opencode-go/* 模型需要 workspace 计费，应避免使用
绝不让原始 opencode NDJSON 流进入上下文：所有输出必须经 scripts/oc-worker.mjs 返回的单行 JSON，绝不直接管道 opencode run --format json，也不重新实现脚本逻辑
每个写入型工作进程在启动前拥有独立 git worktree（git worktree add ../<repo>-wt-N -b swarm/N），绝不允许多个工作进程共享目录

项目详情

0