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向量数据库

浏览当前公开快照中“向量数据库”相关的 AI 开源项目，并查看许可证、部署、适用场景、限制和核验来源。

qdrant/qdrant — qdrant 是用 Rust 编写的向量相似度搜索引擎，支持稠密向量、稀疏向量、多向量搜索与 JSON 负载过滤，并提供分片与副本的横向扩展能力。内置量化可将 RAM 占用降低多达 97%，用户可在搜索速度与精度之间进行调节。
milvus-io/milvus — milvus 是一款云原生向量数据库，支持在十亿级向量规模下进行可扩展的向量近似最近邻（ANN）搜索，并支持实时流式更新。
weaviate/weaviate — weaviate 是一款云原生向量数据库，将向量相似度搜索、关键字过滤与生成式 RAG 能力整合在单一查询中，旨在解决 AI 应用在规模化场景下需要独立部署检索、向量存储与生成系统的难题。
meilisearch/meilisearch — meilisearch 是一款搜索引掣 API，提供结合语义与全文检索的混合搜索、拼写容错以及预置配置。项目自述称其搜索即输入场景下的响应时间低于 50 毫秒。
HKUDS/RAG-Anything — rag-anything 是一个面向多模态文档处理的 RAG 框架，旨在解决传统纯文本 RAG 系统无法有效处理包含多样化多模态内容文档的问题。该框架整合了文档解析、专业内容分析与混合检索功能，支持从多种格式的文档中提取信息并回答多模态查询。
pingcap/tidb — pingcap/tidb 是面向事务、分析与向量检索混合需求的分布式 SQL 数据库，提供横向扩展、强一致性、MySQL 兼容性和 HTAP 能力。若团队希望减少多类数据基础设施的分散建设，同时保留自托管与托管服务两种选择，可将其纳入评估。

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