把 Claude 用好的权威指南:官方讲清了它跟 GPT 写法的微妙差异
Claude 和 GPT 虽然都是大模型,但在 Prompt 写法上有一系列细微差异。比如 Claude 特别吃 XML 标签(`<task>...</task>`)这种结构化输入,GPT 则更吃少样本举例。直接套用 GPT 的写法用 Claude,常常会得到不如预期的结果——Anthropic 官方文档就是来教你怎么避免这种浪费。
Anthropic 文档的几个独特价值
- 专门讲 Claude 的特性:长上下文(20万 token)、XML 标签、Prefilling 技巧
- 每个技巧都有「修改前/修改后」对比示例,直观
- 讲 Claude 在不同任务(分类、抽取、写作、代码)上的不同最佳写法
- 配套 Prompt Library 仓库,几十个真实场景模板可抄
怎么读最快上手
- 1打开 docs.claude.com 进入 Prompt Engineering 章节
- 2先读「Be clear and direct」和「Use XML tags」两节,改你一个常用 Prompt 试效果
- 3再读「Prefilling Claude's response」,学会怎么强制 Claude 按格式开头
- 4最后看 Prompt Library,找一个跟你工作接近的模板抄
| GPT 友好的写法 | Claude 友好的写法 |
|---|---|
| 大量少样本举例 | 用 XML 标签结构化拆分 |
| 提示词放在最后 | 可以用 Prefilling 控制开头 |
| 复杂指令拆成步骤 | 用 system 消息+长上下文一次性给 |
- 以为「模型都一样,一套 Prompt 走天下」——不同模型最佳写法差异不小
- 以为「Claude 只适合英文」——中文任务它表现也强,长文本尤其突出
- 以为「官方文档都很啰嗦」——Anthropic 的 Prompt Engineering 文档极其精炼
延伸阅读
- Anthropic 官方提示工程文档(Anthropic) |主要讲:Claude 提示工程官方最佳实践
最后复核:2026-07-27
AI 领域更新很快,相关工具/价格/规则可能已变化,重要事实请以官方来源为准。