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推荐从哪开始
直接进 docs.claude.com 的 Prompt Engineering 章节,先读「Be clear and direct」和「Use XML tags」两节,改一个你常用的 Prompt 试效果。
学习时长
约5-10小时,边读边试最快
查看详细资料(4 项)
先修要求
会用网页版聊天。要看懂 API 部分需要会一点 Python 或 TypeScript。
适合谁
用 Claude 或打算用 Claude 的同学。Claude 在长文档、写代码、写作辅助方面表现突出,适合律师、编辑、程序员、产品经理。
许可/可否复用
代码示例多为 MIT 许可;官方文档内容须在遵循 Anthropic 服务条款前提下使用,转载以官网条款为准。
最近复核
2026-07-27

把 Claude 用好的权威指南:官方讲清了它跟 GPT 写法的微妙差异

Claude 和 GPT 虽然都是大模型,但在 Prompt 写法上有一系列细微差异。比如 Claude 特别吃 XML 标签(`<task>...</task>`)这种结构化输入,GPT 则更吃少样本举例。直接套用 GPT 的写法用 Claude,常常会得到不如预期的结果——Anthropic 官方文档就是来教你怎么避免这种浪费。

Anthropic 文档的几个独特价值

  • 专门讲 Claude 的特性:长上下文(20万 token)、XML 标签、Prefilling 技巧
  • 每个技巧都有「修改前/修改后」对比示例,直观
  • 讲 Claude 在不同任务(分类、抽取、写作、代码)上的不同最佳写法
  • 配套 Prompt Library 仓库,几十个真实场景模板可抄

怎么读最快上手

  1. 1打开 docs.claude.com 进入 Prompt Engineering 章节
  2. 2先读「Be clear and direct」和「Use XML tags」两节,改你一个常用 Prompt 试效果
  3. 3再读「Prefilling Claude's response」,学会怎么强制 Claude 按格式开头
  4. 4最后看 Prompt Library,找一个跟你工作接近的模板抄
GPT 友好的写法Claude 友好的写法
大量少样本举例用 XML 标签结构化拆分
提示词放在最后可以用 Prefilling 控制开头
复杂指令拆成步骤用 system 消息+长上下文一次性给
  • 以为「模型都一样,一套 Prompt 走天下」——不同模型最佳写法差异不小
  • 以为「Claude 只适合英文」——中文任务它表现也强,长文本尤其突出
  • 以为「官方文档都很啰嗦」——Anthropic 的 Prompt Engineering 文档极其精炼

想从零学 Python:如果发现自己卡在「不会写代码」上,先去 Python 零基础教程(廖雪峰/官方教程)打好语言基础,再回来读 API 文档。

延伸阅读

整理方式
编辑原创通俗解释
内容状态
已完成编辑复核

最后复核:2026-07-27

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