打开官方教程 免费有中文要写代码
推荐从哪开始
先打开 Quickstart 跑通「调用一次 API 拿到回复」,再去 Cookbook 找一个你最感兴趣的例子(比如「让 AI 整理 PDF」)抄一遍。
学习时长
约10-20小时,边看边动手最快
查看详细资料(4 项)
先修要求
能运行Python或Node.js的基础示例;API账号、地区、付款方式和额度以OpenAI当前官方页面为准。
适合谁
会写一点点代码、想在自己的脚本、表格、小程序里调用大模型的同学。不需要会深度学习。
许可/可否复用
代码示例多为 MIT 许可;官方文档内容须在遵循 OpenAI 服务条款前提下使用,转载以官网条款为准。
最近复核
2026-07-27

想在自己程序里调用 GPT,这是源头官方资料:文档讲规则,Cookbook 给例子

很多人写代码用 GPT 的姿势是「Bing 搜一段、改一改、能跑就完事」。这种偷懒方式的问题在于:你不知道官方到底推荐什么写法,也不知道有什么新功能(比如 Function Calling、Vision)能用。直接读 OpenAI 官方文档,效率反而高。

文档和 Cookbook 各自的作用

  • 官方文档讲「规则和概念」——参数、限制、最佳实践
  • Cookbook 讲「真实场景怎么写」——客服机器人、PDF 总结、搜索增强
  • API 参考页是「字典」——某个参数叫什么、能填什么值
  • 更新很及时,新功能上线当天文档就出

推荐的阅读路径

  1. 1打开 Quickstart,在网页上用 Playground 跑一次「让模型回答问题」
  2. 2用代码跑通官方给的 quickstart 例子(不写 key 跑不通,所以先注册)
  3. 3读 Prompt Engineering Guide 这一节,看官方推荐什么写法
  4. 4翻 Cookbook 仓库目录,挑一个跟你工作相关的例子抄一遍
  • 以为「官方文档只能从头读」——可以从当前任务对应的指南和示例开始,语言版本以页面为准
  • 以为「Cookbook 必须全部看完」——它是场景集合,按需查就行
  • 以为「API 用法只有一个 chat 接口」——还有 embeddings、function calling、vision 等十几个

生活类比

买车附的「车主手册」和「改装指南」

对应:文档=车主手册,Cookbook=改装指南,前者讲规则后者讲套路

这个比方在哪会塌:车主手册不会教你开车(编程基础),改装指南假设你已经有动手能力

它防止的误解:防止把搜索引擎里搜来的「民间偏方」当官方规范用,踩不必要的坑

用 Claude 的看 Anthropic 文档:如果你的主模型是 Claude,或者想看另一个大厂的最佳实践,接 Anthropic 官方文档,写法上跟 OpenAI 有微妙差异。

延伸阅读

整理方式
编辑原创通俗解释
内容状态
已完成编辑复核

最后复核:2026-07-27

AI 领域更新很快,相关工具/价格/规则可能已变化,重要事实请以官方来源为准。