提示词
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角色设定法：让 AI 扮专家怎么设才不假大空
把“你是一位专家”改成可检查的任务、依据、标准和交付物，减少假大空回答。
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先给背景再提问：为什么这句话要放在最前面
比起纠结背景放前还是放后，更重要的是把当前任务需要的背景、受众、材料和目标明确分区，避免关键信息被淹没。
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分步拆解：把大任务拆成能逐步验收的小任务
分步不能保证AI不跑偏，但能让你在每个中间产物处检查依据、纠正方向，再决定是否继续。
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用例子说明要求：让 AI 看见格式，同时防止照抄内容
学习怎样用例子说明格式和风格，同时避免 AI 只会机械照抄。
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指定输出格式：要表格别让 AI 写流水账
明确列名、字段类型和空值规则能减少整理工作，但模型输出的表格或JSON仍可能缺列、类型错误或无法解析，必须验证。
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追问与改稿：第一版不满意怎么迭代
用验收标准指出第一稿哪里不对，保留正确部分，逐轮得到更可用的结果。
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让它说不知道：减少 AI 一本正经胡编
提示AI标出不确定性有助于检查，但模型自报的置信度不是事实概率；真正减少风险要靠可靠来源、引用回链和人工核验。
7 分钟 · source_checked
喂给它你的资料：让 AI 在你给的范围内回答
把允许使用的材料交给 AI，让回答有依据，并学会要求它指出对应位置。
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设边界条件：字数风格禁忌受众一次说清
一次说清受众、长度、语气和禁止项，让结果更接近实际交付要求。
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翻译与改写：多语言、改风格、降复杂度的同一招
用同一套方法完成翻译、降复杂度和语气改写，同时保留原意和关键信息。
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