AI 工作流 开源项目

当前展示 40 个可索引项目。

• stablyai/orca

  orca 是一个 AI 开发环境，用于在不同 git worktree 中并行运行 CLI 编码代理（如 Codex、Claude Code）。它提供了一个桌面和移动端应用，用于统一追踪和引导这些代理。

• openai/codex-plugin-cc

  codex-plugin-cc 是一个 Claude Code 插件，让开发者在不离开当前工作流的前提下将只读代码审查、对抗性设计挑战和后台任务委派给 Codex。它复用已有的本地 Codex CLI 和配置来执行任务。

• langgenius/dify

  dify 是一个将可视化 AI 工作流编排、RAG 数据管道、Agent 构建与模型管理融为一体的开源后端即服务平台。它通过提供直观的可视化界面与底层 API，帮助开发团队在无需编写大量基础代码的情况下，从原型过渡到生产级的 LLM 应用。

• iOfficeAI/OfficeCLI

  officecli 以单一、无依赖的二进制 CLI 形式发布，使 AI 代理能够在不安装 Office 的情况下创建、读取、编辑 Word、Excel 和 PowerPoint 文件，并包含渲染功能用于文档视觉验证。

• n8n-io/n8n

  n8n 是一个源码可见的工作流与 AI Agent 自动化平台，通过可视化画布、自定义代码和 1500+ 集成连接企业现有系统。支持自托管与多模型灵活切换，适合需要流程编排且对数据边界有控制要求的团队。

• Significant-Gravitas/AutoGPT

  autogpt 是面向持续智能体与复杂工作流自动化的低代码平台，覆盖可视化构建、持续运行、预构建智能体复用、开发工具包和基准测试。它适合愿意承担一定自托管成本、希望从设计走向长期运行的开发者与团队，但不适合要求立即使用成熟托管云服务的场景。

• langflow-ai/langflow

  langflow 适合需要用可视化方式快速设计、测试并交付智能体工作流的开发者与团队，成品可直接发布为 API 或 MCP 服务，也可导出为供 Python 应用使用的 JSON。其优势是原型迭代与集成交付路径较完整，但深度组件定制仍需要 Python 能力。

• github/spec-kit

  spec-kit 是一个将产品规格说明书转化为可执行规范、驱动 AI 编码智能体生成实现代码的框架。它通过结构化的规范驱动开发流程，减少了纯自然语言提示词编码带来的结果不可预测性和对产品场景的忽视。

• Mintplex-Labs/anything-llm

  anything-llm 提供了一套集成文档对话与 AI 代理能力的桌面或服务器端应用，支持本地隐私部署与多用户权限管理。用户无需编写代码即可通过图形界面将 PDF 等文件导入工作区进行问答交互。

• langchain-ai/langgraph

  langgraph 是一个用于构建、管理和部署长时间运行且有状态智能体的低层基础设施框架，提供持久化执行、人机交互与记忆能力。它由 LangChain Inc 团队开发，但可在不依赖 LangChain 的情况下独立使用。

• harry0703/MoneyPrinterTurbo

  moneyprinterturbo 面向希望从主题或关键词生成短视频的创作者，可串联脚本、素材匹配、配音、字幕与视频合成。它更适合能够自行部署并配置模型及语音服务凭据的团队，而不是需要全托管服务的非技术用户。

• crewAIInc/crewAI

  crewaiinc/crewAI 是一个用于编排多智能体协作和生产级自动化工作流的 Python 框架。该项目结合了自主协作的 Crews 和事件驱动的 Flows，旨在在自主性与精确控制之间取得平衡。

• TauricResearch/TradingAgents

  tradingagents 是一个多智能体 LLM 框架，通过部署专门的分析、研究、交易和风险管理智能体来模拟真实交易公司的运作，以协助评估市场状况并告知交易决策。该项目专为研究目的设计，其输出并非保证收益的财务或投资建议。

• FlowiseAI/Flowise

  flowise 是一款低代码/无代码可视化构建工具，通过拖拽组件的方式帮助不具备编码能力的用户搭建并部署 AI 智能体和多智能体系统。用户只需通过单条 npm 命令即可在本地启动并使用其网页界面。

• deepset-ai/haystack

  haystack 是一个 Python 框架，用于构建生产就绪的 LLM 应用程序，通过模块化管道编排检索、路由和生成过程。该框架允许开发者对信息进行检索、过滤和组合后提供给模型，并支持在系统间切换不同的模型或基础设施组件。

• nexu-io/open-design

  nexu-io/open-design 适合希望在本地或自有基础设施上，通过编码智能体生成设计产物，并自行选择兼容模型端点的开发者与创作者。它已经覆盖桌面设计工作区、设计系统、多格式产物、MCP 服务和插件分发，但选型前仍需确认模型接入方式与硬件要求。

• bytedance/deer-flow

  deer-flow 是一个开源的智能体框架，用于编排子智能体、记忆和沙盒来处理需要数分钟到数小时的复杂任务。该项目支持通过本地、Docker 或 Kubernetes 模式执行代码，并可通过 IM 渠道和 MCP 服务器扩展能力。

• D4Vinci/Scrapling

  scrapling 是一个自适应网页抓取框架，提供元素重定位、反机器人绕过和并发爬取能力。当目标网站结构发生变更时，框架能自动重新定位目标元素，降低数据采集流程的维护频率。

• ComposioHQ/awesome-claude-skills

  awesome-claude-skills 是一个精选的 Claude Skills 资源清单，收录了 1000 余个按用途分类的指令包，帮助用户为各类代理和平台查找可复用的定制方案。它还附带基础的技能创建模板，供用户按需扩展。

• Fission-AI/OpenSpec

  fission-ai/openspec 适合希望在 AI 编码前先明确需求，并用提案、规格、设计和任务清单约束实施过程的开发者。它采用可调整的命令行工作流，不适合要求严格阶段门禁或瀑布式流程的团队。

• pathwaycom/pathway

  pathway 是一个用 Python 编写、由 Rust 引擎驱动数据处理框架，使用同一套代码同时处理批量和流式数据。它适用于构建可扩展的 ETL 管道、实时分析和 RAG 应用。

• santifer/career-ops

  career-ops 将 AI 编码 CLI 转变为求职指挥中心，提供 A-F 评分的职位评估、ATS 优化简历生成、职位门户扫描和本地申请跟踪。该项目在本地运行，为求职者提供 AI 工具来选择公司。

• sansan0/TrendRadar

  sansan0/trendradar 是一个轻量级、可快速部署的舆情监控工具，通过聚合多平台热点与 RSS 订阅源，结合关键词与 AI 智能过滤，实现多渠道新闻追踪与推送。项目依赖外部 API 获取数据并支持通过自然语言描述筛选资讯。

• ZhuLinsen/daily_stock_analysis

  daily_stock_analysis 是一个基于大语言模型的多市场股票分析应用，聚合股票数据与新闻，生成面向决策的报告、决策驾驶舱和自动化通知。它还提供 Web 与桌面工作区，以及面向股票问题的多轮交互能力。

• pathwaycom/llm-app

  llm-app 是一组可直接运行的 RAG 与 AI 企业搜索应用模板，部署后可与持续变化的实时数据源保持同步。模板将数据索引与检索功能包含在内部，据项目自述使用时无需另行搭建独立的向量数据库等基础设施。

• stanford-oval/storm

  storm 是一个通过检索与多视角问答来自动化研究流程的系统，能够从零开始生成带引用的长篇文章。它支持人机协作的知识整理模式，并提供模块化的引擎定制接口。

• tldraw/tldraw

  tldraw 是一个面向 React 的无限画布 SDK，用于构建白板、图表和绘图应用。它提供可扩展的画布基础组件与运行时 API，并支持通过 @tldraw/sync 包实现多人实时协作。

• GokuMohandas/Made-With-ML

  made-with-ml 是一门教授如何将机器学习与软件工程实践相结合的课程及配套代码，旨在帮助开发者学习构建可靠的生产级机器学习系统。课程在编写代码前先建立对机器学习概念的原理性理解，并提供了涵盖数据处理、训练、实验追踪和模型服务的具体示例。

• ChromeDevTools/chrome-devtools-mcp

  chrome-devtools-mcp 提供了一个 MCP 服务器，使 AI 编程助手能够借助完整的 Chrome DevTools 能力控制实时浏览器，执行自动化操作、调试与性能分析。该项目基于 Node.js 本地运行，官方支持范围为 Google Chrome 和 Chrome for Testing。

• jeecgboot/JeecgBoot

  jeecgboot/jeecgboot 是一个面向 Java 技术栈的低代码与无代码开发平台，提供基于自然语言的全栈代码生成能力和 AI 应用平台。该项目支持通过在线配置与 AI 辅助来快速构建表单、工作流、报表及仪表板。

• microsoft/qlib

  Qlib 是一个面向量化投资研究的模块化框架，覆盖从数据处理到模型训练再到回测的完整流程。它通过 qrun 工具自动串联整个工作流，支持包括强化学习在内的多种机器学习范式。

• HKUDS/nanobot

  nanobot 是一个轻量级的可自托管个人 AI 代理运行时，提供 WebUI、多渠道聊天接入、工具调用、记忆和自动化等能力。它适合需要将多种工具、聊天与工作流整合在一起，且不希望被庞大平台锁定的开发者与用户。

• apache/airflow

  apache/airflow 是一个用于以代码方式编写、调度和监控工作流与数据管道的平台。它以 DAG 形式定义工作流，配套提供可视化、监控和问题排查的 Web 界面。

• zhayujie/CowAgent

  cowagent 是一个可长期运行的轻量级 AI 智能体框架，支持多模型路由与多渠道消息接入，具备任务规划、三层长期记忆和知识库整理能力。它采用各层解耦设计，提供命令行安装方式，适用于持续在线的个人助手和办公自动化场景。

• gradio-app/gradio

  gradio 让开发者仅用 Python 即可为机器学习模型或任意 Python 函数构建可交互的 Web 演示与应用，无需编写 JavaScript、CSS 或处理 Web 托管。

• hugohe3/ppt-master

  ppt-master 是一个利用 AI agent 从源文档生成可编辑 PowerPoint（.pptx）文件的代理工作流项目，其输出包含真实的幻灯片母版、原生形状、基于数据的图表和切换效果。它通过将生成的 SVG 输出转换为 DrawingML，解决了 AI 生成的演示文稿通常被扁平化为图像或仅填充模板而无法编辑原生元素的问题。

• Imbad0202/academic-research-skills

  academic-research-skills 是一套面向学术研究的 Claude Code 技能集，提供从文献检索、引用格式化到数据验证的人在回路流水线。该项目通过不可跳过的完整性验证门，规避全自动 AI 研究流程中常见的引用幻觉和方法论编造问题。

• mindsdb/mindshub

  mindshub 是一个统一工作空间，可将完整项目委托给开源智能体执行，并支持在保留已构建数据、技能和产出物的前提下随时更换底层 AI 模型。

• bytedance/UI-TARS-desktop

  ui-tars-desktop 是一个开源多模态 AI 智能体技术栈，结合了 GUI 智能体、浏览器自动化和桌面控制，并支持自然语言交互。该项目基于 UI-TARS 模型，利用视觉语言模型识别屏幕内容，从而实现对计算机的控制。

• AstrBotDevs/AstrBot

  astrbotdevs/astrbot 是一个开源的会话式 AI 智能体聊天机器人平台，提供将大语言模型接入主流即时通讯应用所需的基础设施。该平台集成了插件扩展、大语言模型和企业知识库，支持构建生产级工作流。