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提示词工程

浏览当前公开快照中“提示词工程”相关的 AI 开源项目，并查看许可证、部署、适用场景、限制和核验来源。

anthropics/skills — anthropics/skills 提供了一组可复用的 Agent Skills（技能）、模板和规范，用于启发并帮助用户为 Claude 创建完成特定任务的自定义技能。这些技能本质上是以文件夹形式组织的指令集，需要依赖兼容的 Claude 平台才能执行。
msitarzewski/agency-agents — msitarzewski/agency-agents 适合希望直接复用专业角色型智能体，而不是从通用提示模板开始搭建的开发者与团队。其核心优势是按工程、设计和安全等分工组织交付导向的智能体，并可安装到多种智能体编程工具中。
DietrichGebert/ponytail — ponytail 是一个面向 AI 编码助手的规则集，通过要求 Agent 遵循惰性求值阶梯（复用现有代码、标准库或原生功能）来减少编写不必要的新代码，从而降低代码冗余。它在缩减代码量的同时，声明会保留验证、安全和无障碍等既有安全防护。
nextlevelbuilder/ui-ux-pro-max-skill — ui-ux-pro-max-skill 是一个面向 AI 编码助手的设计技能文件，用于为多平台和多技术栈的项目生成定制化的设计系统并提供 UI/UX 推理规则与风格建议。
VoltAgent/awesome-design-md — awesome-design-md 是一组从真实品牌网站提取的纯文本 DESIGN.md 文件集合，用于为 AI 编码代理提供结构化的设计系统上下文。
JuliusBrussee/caveman — caveman 通过让 AI 编程助手以穴居人风格回复来压缩输出 token，在保持代码和命令精确不变的前提下减少冗余自然语言，降低成本并提升可读性。
langchain-ai/langchain — langchain 是一个用于简化大语言模型应用开发的 Python 框架，通过提供标准接口帮助开发者将模型、向量数据库等互操作组件和第三方集成链接起来。它使开发者能够灵活地在不同抽象层级上构建和编排 AI 应用。
Leonxlnx/taste-skill — leonxlnx/taste-skill 提供可移植的代理技能，用于在 AI 生成的前端代码中增强布局、排版、动效和间距，从而替代千篇一律的模板化界面。
pbakaus/impeccable — impeccable 为 AI 编码代理提供一套设计语言与技能集合，通过共享设计词汇表、确定性检测规则和浏览器内可视化迭代来提升前端 UI 质量。
diegosouzapw/OmniRoute — omniroute 是一个聚合 250+ AI 提供商的免费 AI 网关，通过单一端点统一请求路由并提供自动故障转移。它叠加 RTK 与 Caveman 引擎进行 Token 压缩，据项目描述可节省 15-95% 的 Token 消耗。
tt-a1i/archify — archify 是一个将英文自然语言描述转化为自包含技术 HTML 架构图，并支持多格式高清导出与主题切换的技能工具。它通过 JSON 模式校验与布局检查保障图表质量，并支持组件名称到视觉类别的语义映射。
datawhalechina/hello-agents — hello-agents 是一套面向 AI Native Agent 构建的理论与实践结合教程，涵盖从核心范式实现到多智能体项目开发的系统化知识。该教程内容以中文为主，适合具备一定编程基础、希望系统学习智能体的开发者和学习者。
rohitg00/ai-engineering-from-scratch — rohitg00/ai-engineering-from-scratch 是一套包含 20 个阶段、503 节课的开源课程，从数学基础逐步覆盖到自主智能体群。课程以 Python、TypeScript、Rust 和 Julia 展开，并将每节课与可复用产物关联。
f/prompts.chat — f/prompts.chat 适合需要集中发现、复用、分发或私有化管理提示词的个人与团队；它的优势是提示词库、网页浏览、多种数据格式、自托管和工具集成形成了完整链路，但它本身不是模型推理或提示词效果评测平台。
blader/humanizer — blader/humanizer 是一个以纯 Markdown 形式分发的 AI 代理技能，通过改写文本以移除 33 种有据可查的 AI 写作特征。它在改写过程中执行不捏造事实的规则，确保输出内容自然且不引入虚假信息。
headroomlabs-ai/headroom — headroom 是一个面向 LLM 代理上下文压缩的本地优先工具，通过对工具输出、日志和 RAG 分块等数据进行可逆压缩，在不丢失原始信息的前提下降低 Token 消耗。
bojieli/ai-agent-book — ai-agent-book 是一本关于 AI Agent 设计原理与工程实践的开源书籍，提供涵盖 10 个章节的中英双语文本，并配有按章节组织的可运行示例项目。
ayghri/i-have-adhd — i-have-adhd 是一个格式化编码智能体输出的技能插件，通过将下一步操作前置、给步骤编号并移除冗余的引言和结尾客套话，使回复更适合注意力难以集中的开发者阅读。
virgiliojr94/book-to-skill — virgiliojr94/book-to-skill 将大型技术书籍或文档编译为可按需加载章节的结构化智能体技能，适合围绕单份长文档进行持续问答与知识复用。它支持本地运行，也提供不注册智能体技能的独立文本提取命令行工具。
coreyhaines31/marketingskills — coreyhaines31/marketingskills 是一组面向 AI 编程代理的 Markdown 技能文件库，涵盖 SEO、CRO、文案撰写和增长工程等营销领域。项目通过 CLI 命令或 Git 方式安装，使兼容的 AI 代理在执行营销任务时调用专业知识框架。
rtk-ai/rtk — rtk 是一个 CLI 代理工具，通过拦截和重写终端命令，对 git、grep 等常用命令的冗长输出进行过滤、分组、截断和去重，降低 LLM 在智能体编码任务中的 token 消耗。
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills — mukul975/anthropic-cyber-security-skills 是一个为 AI 代理提供结构化网络安全领域知识的技能库，包含映射到六个行业框架的技能集合，旨在辅助执行安全工作流。
Lordog/dive-into-llms — dive-into-llms 是一个基于大学课程衍生的免费大语言模型（LLM）编程教程系列，提供涵盖微调、提示工程、知识编辑到 AI Agent 等主题的讲义与可执行代码。
microsoft/generative-ai-for-beginners — generative-ai-for-beginners 是微软推出的 21 节生成式 AI 入门课程，通过 Python 和 TypeScript 双语代码示例系统讲解核心概念并指导应用构建。适合具备基础编程能力并希望快速掌握大模型应用开发的开发者与教育者。
x1xhlol/system-prompts-and-models-of-ai-tools — 一个专注于收录主流商业 AI 工具（如 Cursor、Devin、v0、Perplexity 等）完整系统提示词的静态文本档案库。为提示词工程研究、逆向分析与产品对标提供一份公开的参考资料。
multica-ai/andrej-karpathy-skills — multica-ai/andrej-karpathy-skills 是一个可复用的 CLAUDE.md 指南文件，用于应对 LLM 编码代理的常见编码陷阱。它围绕明确假设、简化实现、限制改动范围和可验证目标组织编码指导。
ComposioHQ/awesome-claude-skills — awesome-claude-skills 是一个精选的 Claude Skills 资源清单，收录了 1000 余个按用途分类的指令包，帮助用户为各类代理和平台查找可复用的定制方案。它还附带基础的技能创建模板，供用户按需扩展。
langfuse/langfuse — langfuse 是一个开源的 AI 工程平台，提供 LLM 可观测性、评估、提示词管理、数据集和试验场能力，支持自托管，可通过 Docker Compose 在本地快速运行。
ChatGPTNextWeb/NextChat — nextchat 是一款轻量、跨平台的多模型聊天客户端，适合希望快速搭建个人 AI 助手并将会话数据保存在浏览器本地的用户。它的优势是部署和切换模型提供方较方便，但使用前仍需确认外部 API 成本，且本地知识库尚未正式可用。
mem0ai/mem0 — mem0ai/mem0 为 AI 助手与 Agent 提供智能记忆层，支持跨会话保留用户偏好与会话状态，并实现自适应的个性化交互。其检索机制结合语义、BM25 关键词与实体匹配，并在 LoCoMo 基准测试中取得 92.5 分。
elder-plinius/CL4R1T4S — cl4r1t4s 汇集了从多家主流 AI 模型与智能体中提取的系统提示词、指导原则及工具定义。该项目通过提供可公开查阅的提示词档案，服务于 AI 系统的透明度与可观测性需求。
asgeirtj/system_prompts_leaks — system_prompts_leaks 是一个集中归档主流商业 AI 产品泄露与提取系统提示词的公开仓库，覆盖 Anthropic、OpenAI、Google、xAI、Microsoft 等厂商。它定期更新，可帮助研究人员和开发者审视商业 AI 行为背后的隐藏指令。
anthropics/claude-plugins-official — 由 Anthropic 官方维护的 Claude Code 插件目录，提供经过筛选的内部及第三方插件集合。用户可通过 Claude Code 的插件系统安装这些结构化插件。
dair-ai/Prompt-Engineering-Guide — prompt-engineering-guide 是面向提示工程学习与应用的资料型项目，汇集指南、论文、讲座、笔记本、参考资料、工具和提示词集合。它适合构建学习路径或查阅提示词资源，但现有事实未明确运行环境、成本依赖及数据边界等选型信息。
sickn33/agentic-awesome-skills — agentic-awesome-skills 是一个面向 AI 编码助手的可安装技能库，提供 1,965 多个可复用的 SKILL.md 操作手册及配套工作流。该项目本身不是独立运行时，需要外部 AI 编码助手来加载和使用这些技能。
thedaviddias/Front-End-Checklist — thedaviddias/front-end-checklist 将 385 条前端质量规则组织为可执行的审查体系，覆盖 11 个活动类别，并提供解释、修复指导和验证步骤。它适合将前端实现质量审查标准化，也可通过 MCP 供兼容工具使用。
anthropics/claude-cookbooks — claude-cookbooks 是 Anthropic 官方维护的教程与代码片段集合，提供基于 Claude API 的 Jupyter Notebook 示例，帮助开发者学习如何构建应用。
linshenkx/prompt-optimizer — prompt-optimizer 是一款 AI 提示词优化工具，提供提示词分析、测试、评估与多模型集成功能。采用纯客户端处理架构，数据直接与 AI 服务提供商交互，不经过中间服务器。
helloianneo/ian-xiaohei-illustrations — helloianneo/ian-xiaohei-illustrations 适合希望把中文文章中的关键认知点转成“小黑”手绘风配图，并接受依赖 Codex 与图像生成模型的内容创作者。它不适合需要矢量源文件、演示文稿成品、复杂信息图或商业品牌主视觉的团队。
binary-husky/gpt_academic — gpt_academic 适合需要通过网页界面处理论文阅读、翻译、润色、写作与项目分析，并希望用插件和快捷按钮扩展流程的研究者与开发者。若团队无法锁定项目要求的 Gradio 版本，或计划以不足 24GB 显存运行本地 ChatGLM4，则不宜直接采用对应配置。

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